云原生集成开发环境——TitanIDE
通过网页在任何地方更安全、更高效地编码想要获得最大程度的云原生收益?
您应即刻采取行动,以云原生方式构建新的应用或是改造旧有应用。 传统的"刀耕火种"式开发工具和云原生格格不入,您需要云原生数字化创新平台。云原生平台貌似很多,但聚焦于开发的很少,而这是云原生之旅极为重要的起点
我们迫不及待地想要与您分享和探讨我们的独特方案,相信对您的云原生实践一定会有所帮助。
如果您刚刚开始探索云原生世界,这些工具将让您快速获得不同的云原生能力; 如果您已经踏上云原生之旅,相信这些可插拔的工具定会让您的云原生体系如虎添翼
如何从无到有快速开发、上线您的业务?即刻体验行云 Methodot,为独立开发者和中小研发团队提供的一站式在线服务,可通过“有代码+低代码”结合方式满足各类多变业务需求
2026-03-15
【KAIYUN.COM新闻】国际权威多目标跟踪挑战(Multiple Object Tracking Challenge,MOT)MOT20榜单上,紫光展锐多媒体算法的mota指标超过70分,拿下全球冠军。紫光展锐也成为MOT20 Challenge榜单上唯一一家超过70分的企业。

MOT Challenge是多目标跟踪领域最权威的国际测评平台,由慕尼黑工业大学、阿德莱德大学、苏黎世联邦理工学院以及达姆施塔特工业大学联合创办。MOT Challenge 提供了非常准确的标注数据和全面的评估指标,用以评估跟踪算法、行人检测器的性能。MOT 20 benchmark包含8份新的视频序列、密集且极具挑战性的场景。这份数据集在4th BMTT MOT Challenge Workshop,CVPR 2019上首次发布,平均每帧高达246个行人,相比之前的挑战赛数据集增加了夜晚数据集,对现有SOTA的MOT算法在解决极端稠密场景、算法泛化性等方面提出了艰巨挑战。

参与本次竞赛包括牛津大学、卡耐基梅隆大学、清华大学、慕尼黑工业大学、中科院、微软等多家企业、大学和科研机构的相关团队。紫光展锐在多媒体算法中针对网络结构设计、损失函数、训练数据处理等方面进行了大量的创新和探索。针对竞赛中训练集没有涉及到的场景,紫光展锐创新性的采用端到端同时检测、行人识别策略,保障了算法在实际落地时的实时性,同时针对不同的端侧算力灵活调整网络大小,可灵活配套多种芯片方案的部署。
版权所有,未经许可不得转载
-开云www.kaiyun.com-Copyright ©2016-2024 深圳kaiyun开云创新科技有限公司 版权所有 |粤ICP备17026550号
电话总机:400-008-9160 市场合作:marketing@












